Повышение эффективности и экономия затрат являются решающими факторами успеха компании. Быстрое развитие генеративного искусственного интеллекта открывает многообещающую возможность для достижения этих целей. Так, уже существует большая языковая модель (LLM) для юридических фирм, которая используется для автоматизации процесса анализа и сравнения документов.


Во время переговоров по контракту документы сторон необходимо несколько раз сравнить с проектами, чтобы прийти к соглашению. Важно выявить неточности. Пока не будет достигнуто договорное соглашение, выполняется множество повторяющихся действий и задействуется много ресурсов.


Разработанный прототип LLM использует генеративный искусственный интеллект для обнаружения семантических различий между двумя контрактами. Выявляются пробелы и возможности для улучшения. Эта интеллектуальная технология позволяет юристам экономить время и вносить более точные предложения по улучшению. Автоматизируя этот процесс, юридические фирмы могут повысить эффективность и сократить расходы. Использование ИИ в анализе контрактов дает прекрасную возможность улучшить различные бизнес-процессы и обеспечить более высокое качество юридических услуг.

Автоматизация процессов с разнообразными возможностями применения

Помимо юридических консультаций, другие отрасли также могут извлечь выгоду из генеративного ИИ. Существует множество приложений для автоматизации процессов и достижения экономии времени и затрат. Генеративный ИИ можно использовать в сфере обслуживания клиентов, например, для автоматической обработки запросов клиентов и часто задаваемых вопросов. Это сокращает время ожидания клиентов и позволяет команде обслуживания клиентов сосредоточиться на более сложных запросах.


Связи с общественностью и создание контента могут выиграть от ИИ. Технология может генерировать тексты, статьи или сообщения в блогах. Компании могут создавать свой контент быстрее и с меньшими затратами, не жертвуя качеством.
Автоматизируя деятельность, можно оптимизировать рабочие процессы и более эффективно использовать ресурсы. Вот некоторые из ключевых преимуществ.

  • Экономия затрат. Используя ИИ, компании могут сократить расходы за счет автоматизации повторяющихся задач и снижения потребности в человеческом труде. Это приводит к снижению затрат на рабочую силу и позволяет компаниям направлять ресурсы в другие важные области.

  • Повышенная эффективность. Генеративный ИИ позволяет выполнять задачи быстрее и точнее. Процессы, которые раньше требовали много времени и усилий, теперь можно автоматизировать и ускорить.

  • Улучшение качества услуг. Используя ИИ, компании могут добиться более высокого качества своих услуг и продуктов. Автоматизированный анализ контрактов в юридических фирмах является примером того, как генеративный ИИ может помочь выявить пробелы и возможности для улучшения.

  • Освобождение ресурсов. Передав повторяющиеся задачи генеративному ИИ, человеческие ресурсы можно высвободить для более сложных и творческих задач. Сотрудники могут сосредоточиться на стратегических решениях, инновациях и более сложных видах деятельности, что в конечном итоге способствует росту компании. Например, использование ИИ в обслуживании клиентов позволяет команде быстрее обрабатывать запросы клиентов, одновременно улучшая качество обслуживания.


Генеративный ИИ может революционизировать бизнес-процессы в различных отраслях. Повышая эффективность и сокращая затраты, компании могут повысить свою конкурентоспособность и в то же время избавить своих сотрудников от повторяющихся и трудоемких задач. Внедрение технологии обещает более эффективное и успешное будущее для компаний и стартапов.

ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ:
Получите доступ к списку крутых нейросетей БЕСПЛАТНО!